Generative KI

Grosse Sprachmodelle verstehen

Empfehlungen für Ärztinnen und Ärzte mit ausführlichen Erklärungen

Die nachfolgenden Ausführungen beziehen sich auf die grossen Sprachmodelle und sind als Ergänzung bzw. Vertiefung zum Dokument «Künstliche Intelligenz im ärztlichen Alltag – Einsatzgebiet in der Medizin: Nutzen, Herausforderungen und Forderungen der FMH» (2022) zu verstehen.

Bereiche im Überblick

Empfehlungen der FMH zu grossen Sprachmodellen

Die FMH gibt eine Orientierung zum verantwortungsvollen Einsatz grosser Sprachmodelle im Gesundheitswesen. Der Fokus liegt auf Chancen, Risiken und konkreten Handlungsempfehlungen für die ärztliche Praxis.

Einleitung

Die Einleitung gibt einen Überblick über die Entwicklung generativer KI und grosser Sprachmodelle und erläutert deren Bedeutung im gesellschaftlichen, technischen und medizinischen Kontext sowie ihre Relevanz für das Schweizer Gesundheitswesen.

Grosse Sprachmodelle verstehen

Dieser Abschnitt erklärt, was grosse Sprachmodelle sind, wie sie funktionieren und worin ihre zentralen Eigenschaften und Limitationen bestehen. Ein besonderer Fokus liegt auf der Unterscheidung zwischen statischer Textgenerierung und echtem Verständnis.

Vorteile von grossen Sprachmodellen im Gesundheitswesen

Hier werden die zentralen Nutzenpotenziale grosser Sprachmodelle für das Gesundheitswesen beschrieben, etwa Effizienzsteigerung, Entlastung bei der Dokumentation und bessere Patientenkommunikation, wobei die ärztliche Perspektive im Vordergrund steht.

Praktische Anwendungsbeispiele im Gesundheitswesen

Der Abschnitt zeigt anhand konkreter Szenarien, wie Sprachmodelle im Klinik- oder Praxisalltag bereits heute eingesetzt werden, etwa zur Textgenerierung, Dokumentationshilfe oder Informationsvereinfachung für Patientinnen und Patienten.

Rechtliche Überlegungen

Dieser Teil beleuchtet die regulatorischen Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI im Gesundheitswesen, insbesondere im Lichte des EU AI Act und thematisiert Pflichten rund um Datenschutz, Transparenz und Rechenschaft.

Patientensicherheit und grosse Sprachmodelle

Sprachmodelle können nur verantwortungsvoll genutzt werden, wenn Risiken wie Halluzinationen, Bias und fehlende Nachvollziehbarkeit erkannt und kontrolliert werden. Der Abschnitt betont die Bedeutung von Sicherheitsmechanismen und menschlicher Kontrolle.

Herausforderungen und Überlegungen

Hier werden zentrale offene Fragen beleuchtet, etwa zu Datenqualität, Nachvollziehbarkeit, Bias, gesellschaftlichen Auswirkungen und dem Spannungsfeld zwischen technologischem Fortschritt und klinischer Realität. Auch ethische Spannungen werden behandelt.

Die Zukunft von und mit grossen Sprachmodellen

Der Abschnitt wagt einen Ausblick: Welche Entwicklungen sind technisch und regulatorisch zu erwarten, und wie könnte eine vertrauenswürdige, praxisgerechte Integration grosser Sprachmodelle in den medizinischen Alltag gelingen?

Das Prompt-Engineering

Prompt-Engineering beschreibt die Kunst, mit grossen Sprachmodellen zielführend zu kommunizieren. Dieser Abschnitt erläutert grundlegende Prinzipien, und warum ihre Bedeutung mit leistungsfähigeren Modellen künftig abnehmen könnte.

Schlussfolgerungen

Die wichtigsten Erkenntnisse des Berichts werden kompakt zusammengefasst. Der Abschnitt benennt zentrale Voraussetzungen für den sicheren, verantwortungsvollen und effektiven Einsatz generativer KI im Gesundheitswesen.

Glossar

Begriffe aus dem Bericht der generativen KI und der regulatorischen Rahmenbedingungen werden verständlich erklärt. Das Glossar dient der schnellen Orientierung, insbesondere für Gesundheitsfachpersonen ohne technischen Hintergrund.

Referenzen

Alle im Bericht zitierten Quellen, Studien und Publikationen sind hier vollständig aufgeführt.

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FMH Generalsekretariat
Elfenstrasse 18, Postfach
3000 Bern 16

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